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5 façons dont ChatGPT et l’IA peuvent booster votre stratégie de formation

 

Le développement de l’intelligence artificielle (IA) et d’outils tels que ChatGPT offre un énorme potentiel pour transformer l’expérience d’apprentissage, et avec elle la valeur ajoutée que les employeurs tirent de telles initiatives. 

 

Dans notre dernier ebook, nous examinons cinq façons dont l’IA pourrait transformer la formation professionnelle.  Pour le télécharger, cliquez ici. 

 

Pas encore convaincu ? Voici 3 points clés à retenir de cet ebook : 

 

Hyper-personnalisation

La possibilité pour l’IA de créer et d’adapter instantanément du matériel à n’importe quel sujet créera un apprentissage intensément personnalisé, estime Jared Goralnick, senior vice president, product, chez Go1. 

 

Un point positif, lorsque l’on sait que la personnalisation de l’apprentissage permet d’engager efficacement les apprenants dans la formation.  Ainsi, des outils IA pourront nous permettre d’améliorer le ciblage des sujets, l’identification des besoins de formation de votre entreprise afin de proposer des formations pertinentes qui répondent aux besoins spécifiques et aux appétences des collaborateurs. L’analyse des données et le machine learning pourront affiner les formations proposées, en prenant non seulement en compte les besoins en compétences mais également l’appétence pour certains types de contenus. Par exemple, proposer des formats plus courts ou des formats innovants comme les podcasts ou escape game.

 

 

Hyperaccessibilité 

L’IA contribue à supprimer les obstacles traditionnels liés au coût, à la localisation et à la capacité d’apprendre de manière traditionnelle, ce qui signifie qu’un plus grand nombre de personnes peuvent avoir accès à la formation. 

 

Il est également possible de supprimer les barrières linguistiques, ce qui pourrait également aider les employeurs à remédier aux pénuries de compétences ou aux déficits de talents. Ainsi, 173 millions de personnes utiliseraient déjà ChatGPT. Il permet de traduire le contenu de la plupart des langues et offre la possibilité de convertir les articles contenant un langage technique complexe en points résumés. La formation peut devenir accessible à tous en un temps record. 

 

Anticiper

Dans l’ensemble, l’utilisation de l’IA dans le domaine de la formation offre aux employeurs l’opportunité de constituer une main-d’œuvre plus agile et plus adaptable, qui peut bénéficier d’un apprentissage plus qualitatif et plus rentable pour créer des équipes plus performantes.

 

Ainsi, l’avènement de l’IA va bouleverser au-delà du domaine de la formation. Cela va également impacter nos modes d’organisation et de travail. Il est donc essentiel d’anticiper ces transformations à venir. Pour cela, il est crucial de s’informer et comprendre cet outil ainsi que les opportunités ou les enjeux qu’il génère. 

 

Envie de tirer pleinement parti du potentiel de l’IA pour votre stratégie de formation ?  Téléchargez notre ebook “5 façons dont ChatGPT et l’IA peuvent booster votre stratégie de formation”

 

IA Générative et Art du Prompt : découvrez notre nouveau cours co-édité avec Fabernovel !

 

Depuis le début de l’année 2023, les actualités ne parlent que de ChatGPT, Midjourney et des diverses intelligences artificielles génératives qui voient le jour. Les cas d’usage se multiplient, allant de cet avocat américain qui a utilisé ChatGPT pour constituer sa plaidoirie, en passant par la start-up Playform AI, qui a fait apprendre à une machine toute l’œuvre de Beethoven et son processus créatif pour terminer la symphonie inachevée de Beethoven ou encore la chaîne DefendIntelligence sur Twitch, qui diffuse un live dans lequel une version IA d’Emmanuel Macron répond aux questions des internautes. 

 

Bien que le développement de cet outil soit le sujet chaud de l’année, connaissez-vous vraiment son fonctionnement ? Afin d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA, il faut avant tout apprendre à perfectionner vos prompts et vous familiariser aux outils de génération de texte (tels que ChatGPT et Bing Chat) et d’images (comme Midjourney ou DALL-E). 

C’est pourquoi nous sommes fiers de vous présenter notre nouveau cours “IA générative et art du prompt” co-édité avec EY Fabernovel ! Ce cours, publié dès le 31 août au soir sur nos plateformes, vous apportera des exemples d’applications de l’IA en entreprise, sans omettre les enjeux éthiques et sécuritaires que cette technologie soulève. 

 

 

Un outil en constante évolution

L’IA générative est un outil en constante évolution, qui n’a pas fini de faire parler de lui. Le cours « IA Générative et Art du Prompt » offre une opportunité unique de mieux appréhender les transformations qui en découlent et d’améliorer votre propre utilisation de l’outil. Vous apprendrez à perfectionner vos prompts, ces instructions essentielles qui guident les systèmes d’IA dans la création de contenu. De la simple génération de texte aux images complexes, vous découvrirez les outils phares tels que ChatGPT, Bing Chat, Midjourney et DALL-E, qui alimentent cette révolution créative. Vous serez étonné de constater comment ces technologies repoussent les limites de la créativité humaine et ouvrent de nouvelles perspectives et opportunités pour les artistes, les écrivains et les innovateurs. 

 

Quelles applications pour l’entreprise ?

Ce cours va au-delà de la simple manipulation de l’outil ; il explore également les applications pratiques de l’IA générative en entreprise. Vous découvrirez comment les entreprises peuvent utiliser ces technologies pour automatiser des tâches, générer du contenu marketing et même stimuler l’innovation dans la conception de produits. Cependant, il est essentiel de prendre en compte les enjeux éthiques et sécuritaires que ces avancées technologiques soulèvent. Ce cours permet également de réfléchir sur les implications de l’utilisation de l’IA générative et à considérer les meilleures pratiques pour une intégration responsable et réfléchie de cette technologie. 

 

5 bonnes raisons de suivre ce cours : 

– Comprendre l’intelligence artificielle : son fonctionnement, ses origines et l’engouement qu’elle suscite

– Exploiter l’IA générative à sa juste valeur, en tenant compte de ses limites

– Expérimenter avec l’IA pour générer des images adaptées à vos besoins

– Mieux appréhender les enjeux RH, business et de cybersécurité liés à l’IA

– Débattre sur les implications sociétales de l’usage de l’IA (apprentissage, environnement, véracité de l’information)

 

Et pour finir, commencez déjà à tester vos connaissances à travers 3 questions directement issues du cours : 

 

Question 1

Point-clé

Avec l’IA générative, l’échange homme-machine devient naturel, car la génération de contenu se fait en conversant. Auparavant, il était nécessaire d’avoir des compétences en codage pour interagir avec les systèmes informatiques. Mais avec l’IA générative, cette barrière technique a été largement éliminée. Il suffit maintenant de formuler une requête de manière conversationnelle pour obtenir une réponse.

 

Le saviez-vous ?

Le langage naturel des IA génératives peut parfois créer des textes surprenants, voire humoristiques. Les IA génératives sont capables de comprendre et de reproduire des nuances de langage, ce qui leur permet de générer des réponses drôles ou inattendues. Il suffit qu’un prompt leur explique comment faire.

 

Question 2

 

Point-clé

Les GAN (réseaux antagonistes génératifs) sont un modèle d’apprentissage pour l’IA générative qui se compose de deux parties distinctes : le générateur et le discriminateur.

 

Le saviez-vous ?

Les GAN sont davantage utilisés pour la génération de contenus visuels. Par exemple, pour créer des œuvres d’art originales en générant des peintures ou des sculptures.

 

Question 3


Point-clé

L’IA générative produit du contenu basé sur un ensemble de données collectées. Elle assemble ensuite les mots les uns après les autres selon un ordre logique. Mais il est possible qu’une information apparemment logique soit fausse ! Pour le repérer, l’utilisateur doit être en capacité de vérifier les informations générées.

 

Le saviez-vous ?

Dans le contexte de l’apprentissage automatique et de l’IA, le terme « hallucination » est employé pour décrire une situation où l’outil génère une réponse manifestement fausse, tout en le présentant comme un fait certain.

 

Bac ou pas bac ? Ce que les résultats du bac 2023 nous ont appris

 

Alors que les résultats du bac 2023 viennent d’être annoncés, nous ne résistons pas à vous poser une petite question nostalgique : et vous, quel type de bachelier étiez-vous ? 

 

Au fond, il y avait au moins deux types de bacheliers : 

– ceux qui ont révisé assidûment tout au long de l’année afin d’ancrer leurs connaissances ;

– ceux qui au contraire s’y sont mis 2 semaines avant (voire la veille… ou plus tard encore, on ne citera personne). 

 

 

Et aujourd’hui ?

Les résultats du baccalauréat suscitent toujours une grande attention, tant chez les candidats que chez les personnes qui les accompagnent. Alors que dans certains établissements, la tricherie à l’aide de ChatGPT est déjà sanctionnée, les copies de cette année font d’autant plus parler d’elles dû aux dérives de l’utilisation de l’intelligence artificielle. 

 

Ainsi, un événement surprenant a marqué les esprits : lors de l’épreuve de philosophie, l’essayiste Raphaël Enthoven a relevé le défi de se mesurer au logiciel d’intelligence artificielle ChatGPT. Il a choisi l’un des sujets proposés aux candidats de la filière générale : « Le bonheur est-il affaire de raison ? ». Résultat, en seulement une minute trente, la machine a rendu sa copie. De son côté, Raphaël Enthoven a pris son temps, réfléchissant pendant 1 h 15 avant de remettre sa propre copie. Qui des deux en est ressorti vainqueur ? L’humain a obtenu la note parfaite de… 20/20 ! La machine, quant à elle, a obtenu un honnête 11/20. Comme quoi, l’IA a encore du mal à faire marcher son cerveau à la perfection !

 

 

 

 

 

 

 

On se pose tout de même la question, qu’aurait donné la même expérience sur l’épreuve de mathématiques. Ici, on nous démontre un point essentiel : il manque encore une donnée essentielle à l’intelligence artificielle, les soft skills. Bien qu’on salue la performance de l’intelligence artificielle face à l’une des épreuves les plus redoutées du baccalauréat, il est indéniable que les méthodes d’apprentissage et de révision doivent évoluer pour répondre à ces nouveaux défis.

Le digital learning et les formats d’apprentissage innovants sont essentiels. C’est pourquoi nous avons récemment lancé une fonctionnalité inédite : le mode révision. Un mode pour revoir les connaissances acquises et ainsi mieux les ancrer. Autant vous dire qu’on aurait aimé l’avoir à l’époque, à quelques jours de nos propres épreuves du bac… 

 

L’objectif du mode révision est de proposer une solution à nos apprenants pour que les savoirs dispensés sur notre plateforme soient durablement acquis. La règle est simple : les questions de cours auxquelles l’apprenant a répondu sont stockées, ainsi que le statut de chaque question : validée ou non. Lorsque l’apprenant souhaite réviser, il lance le mode révision et sélectionne la compétence qu’il veut améliorer : 5 questions associées à cette compétence lui sont ainsi proposées de manière aléatoire, et en version épurée, à la manière des flashcards (pas d’indice, pas de « le saviez-vous », uniquement la question, les propositions de réponse et le point-clé). Synthétique et rapide : le but est d’aller à l’essentiel ! Bien sûr, l’apprenant peut enchaîner autant de lots de 5 questions qu’il le souhaite, tant qu’il y en a encore en stock. 

Découvrez une nouvelle façon de réviser, qui vous donnera les clés de votre montée en compétences, tout en vous divertissant ! Demandez un démo : https://info.coorpacademy.com/contact-fr

2050 : L’Odyssée RH – Épisode 6 : La série fiction sur le futur du travail

 

Note aux lecteurs : Dans cet épisode de notre série « 2050 : L’odyssée RH », nous nous plongeons dans un futur proche où les intelligences artificielles génératives ont transformé le monde du travail. Avec des avancées technologiques exponentielles et l’émergence de ChatGPT, nous allons explorer les implications de ces innovations sur le quotidien d’un salarié en 2050. Découvrons comment l’intelligence artificielle générative redéfinit les tâches professionnelles, l’apprentissage continu et la collaboration au sein des entreprises.

Bien sûr, toute ressemblance avec des faits et des personnages existants ou ayant existé serait purement fortuite et ne pourrait être que le fruit d’une pure coïncidence.

 

Quelque part dans le monde, à une date dont vous n’avez pas l’utilité, nous avons localisé une technologie poussée permettant de nous immiscer dans le quotidien des salariés. Ce voyage fantastique à travers les expériences de différents collaborateurs vous entraînera jusqu’aux confins du Future of Work et vous permettra de percer les enjeux de transformation des entreprises. Aujourd’hui dans notre odyssée, découvrez le quotidien de Skylar…

 

Skylar se réveilla dans son appartement ultra-moderne, baigné d’une lumière douce et tamisée. Les murs, équipés d’écrans interactifs, affichaient des informations en temps réel, tandis que les meubles intelligents s’ajustaient automatiquement à sa présence. 

 

« Bonjour Sage, quel temps fera-t-il aujourd’hui ? », demanda Skylar à son assistant virtuel ultra-connecté.

« Bonjour, Skylar. Aujourd’hui, nous prévoyons un temps ensoleillé avec une légère brise. La température atteindra 25 degrés Celsius. Le taux de pollution dans votre zone est actuellement élevé, veuillez éviter les zones très fréquentées et privilégier les espaces verts pour votre bien-être. N’oubliez pas de porter un masque antipollution pour protéger vos voies respiratoires », répondit Sage d’une voix synthétique.

 

En se préparant pour sa journée de travail, Skylar activa son miroir connecté. Celui-ci afficha son emploi du temps, ses objectifs professionnels et même des rappels personnalisés pour rester en bonne santé et équilibrer sa vie professionnelle et personnelle. Ses vêtements étaient dotés de capteurs intelligents en mesure de surveiller en temps réel son rythme cardiaque et son niveau de stress, lui fournissant des indications précieuses sur son bien-être général.

 

Image générée par  intelligence artificielle via Midjourney avec le prompt "a woman looking in a virtual assistant connected mirror, the mirror shows data and a calendar, in a natural light bathroom --v 5 --s 250"

Skylar, comme tous les citoyens de 2050, bénéficiait de la législation évoluée sur l’intelligence artificielle et les assistants virtuels. Ces réglementations garantissaient une meilleure protection des données personnelles et une transparence accrue quant à l’utilisation des informations collectées. Skylar avait le contrôle total sur ses propres données et la décision de partager ou non les informations provenant des capteurs intelligents lui revenait entièrement.

 

Respectant son besoin de confidentialité, Skylar avait configuré ses paramètres de confidentialité de manière à ce que seules les données pertinentes pour sa propre utilisation lui soient présentées. Elle se sentait rassurée par les mesures de protection mises en place, sachant que sa vie privée était respectée et que les informations sensibles étaient sécurisées. Les avancées législatives avaient permis de créer un équilibre entre les bénéfices de la technologie et la préservation de la vie privée.

 

Image générée par  intelligence artificielle via DALL-E avec le prompt "a 3d render of a futuristic ecological city, with building with vegetation"

 

En se rendant au bureau en transports en communs autonomes, Skylar pouvait observer les rues animées de la ville. La ville elle-même avait subi une transformation impressionnante pour faire face aux défis du changement climatique. Les rues étaient bordées d’arbres et de végétation luxuriante, offrant de l’ombre rafraîchissante aux passants et contribuant à la purification de l’air. Des jardins verticaux s’étendaient le long des immeubles, créant des oasis de verdure au milieu du paysage urbain. Les matériaux de construction intelligents étaient utilisés pour réguler la température intérieure des bâtiments, réduisant ainsi la dépendance aux systèmes de climatisation et les façades des immeubles étaient équipés de fenêtres qui ajustaient leur transparence en fonction de la lumière du soleil, optimisant ainsi l’efficacité énergétique. 

 

Arrivée dans son entreprise, Skylar pénétra dans un espace de travail futuriste. Les bureaux étaient modulables, s’adaptant aux préférences individuelles des employés. L’IA générative était omniprésente. Des affichages interactifs ornaient les murs des couloirs, fournissant des informations pertinentes sur les projets en cours, les avancées technologiques et les tendances du marché. Les salles de réunion étaient équipées de tables intelligentes qui captaient les discussions et généraient automatiquement des rapports détaillés.

 

Au-delà de son propre rôle, Skylar pouvait observer les changements induits par l’IA générative dans d’autres départements de l’entreprise. Les opérations de production étaient automatisées grâce à des robots intelligents et des systèmes d’apprentissage automatique avancés. Les machines interagissaient de manière fluide avec les travailleurs humains, créant une symbiose parfaite entre l’intelligence artificielle et les compétences humaines, indispensables au bon fonctionnement de l’entreprise. Les décisions étaient prises avec une analyse approfondie des données, permettant des prévisions précises et une prise de décision éclairée. Les employés étaient libérés des tâches routinières, leur permettant de se concentrer sur des aspects plus créatifs et stratégiques de leur travail. 

 

Assise devant son bureau, Skylar alluma son ordinateur et son collaborateur virtuel, qu’elle avait surnommé Orion, s’anima à l’écran. Orion était un système d’assistance générative évolué, alimenté par des algorithmes d’IA de pointe. Il était son compagnon de travail personnel, capable de la soutenir dans toutes ses tâches professionnelles. 

 

« Bonjour Skylar, comment puis-je t’aider aujourd’hui ? » demanda Orion d’une voix douce et synthétique.

Skylar sourit. « Salut Orion. Aujourd’hui, je voudrais me concentrer sur la personnalisation des formations pour nos employés. Peux-tu m’aider à analyser leurs performances individuelles et à identifier les domaines dans lesquels ils ont besoin de se perfectionner ? »

En quelques instants, une multitude de données apparurent à l’écran, présentant les forces et les points d’amélioration de chaque employé. Skylar se mit à parcourir les résultats, remarquant des tendances et des lacunes communes.

 

« Parfait, Orion ! Maintenant, je vais concevoir des programmes de formation adaptés à chacun. J’ai hâte de voir comment cela va les aider à progresser. »

 

Au fil des semaines, Skylar constata les effets bénéfiques de l’IA générative sur les employés. Grâce aux plateformes d’apprentissage personnalisées, ces derniers accédaient à des contenus adaptés à leurs besoins spécifiques. Les formations étaient devenues interactives, engageantes et hyper-individualisées, favorisant ainsi l’apprentissage continu et la montée en compétences. 

 

Après quelques mois, Skylar se rendit compte que son rôle avait évolué. Elle n’était plus seulement responsable de la formation, mais une architecte de l’apprentissage. Elle encourageait les employés à développer leurs compétences humaines uniques, telles que la créativité, la pensée critique ou encore la résolution de problèmes, qui distinguent l’humain du robot. 

 

État des lieux

Dans un monde où les intelligences artificielles génératives sont omniprésentes, les salariés du futur travaillent main dans la main avec des « collaborateurs virtuels ». Ces assistants virtuels avancés, alimentés par des modèles de langage comme ChatGPT, sont capables de comprendre les besoins des utilisateurs, de répondre à leurs questions et de les assister dans leurs tâches quotidiennes. Que ce soit pour la recherche d’informations, la rédaction de rapports ou la planification de projets, ces collaborateurs virtuels offrent un soutien personnalisé et rapide.

 

Il est important de souligner que ce scénario futuriste n’est qu’une vision parmi tant d’autres possibilités. Nous sommes encore aux prémices de l’intelligence artificielle générative et des innovations technologiques qui transformeront notre façon de travailler. Cependant, il est essentiel de reconnaître que ces avancées nécessitent une réglementation et un encadrement appropriés. Les questions éthiques, la protection des données, la confidentialité et l’élimination des biais algorithmiques sont autant de défis à relever pour façonner un avenir responsable et équitable. 

 

La collaboration entre les experts en technologie, les législateurs, les chercheurs et la société civile dans son ensemble sera cruciale pour guider le développement de l’intelligence artificielle de manière éthique et bénéfique. Les discussions, les débats et les décisions informées permettront de créer des normes et des réglementations qui favoriseront un environnement technologique sûr et équilibré. 

 

Pour en savoir plus, téléchargez le rapport “IA & RH : Quand le futur du travail est en avance” , en partenariat avec Tomorrow Theory, et découvrez également :  

– Comment bien utiliser GPT-4
– Les cas d’usage actuels et à venir en RH
– Comment préparer la fonction RH à cette révolution

 

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